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语音识别智能家居—语音识别智能家居目前存在哪些问题
随着技术的成熟，越来越多的先进技术涌进了我们的生活之中，给我们的生活带来了极大的便利，也丰富了我们的生活，现在有一款叫做语音识别智能家居的产品进入了我们的生活，我们可以通过语音来控制家具，因为以前并没有这个技术，所以来讲解一下目前语音识别智能家居存在什么问题？
语音识别智能家居效果图
语音识别智能家居—距离问题是关键
近场识别技术目前已经比较成熟，现在手机上使用的语音输入功能就属于近场识别技术，用户必须在离手机比较近的距离内说话，但在智能家居环境中，用户和智能终端之间的距离被大大增加了，用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令，设备都能准确的识别，语音识别技术必须突破距离的障碍。目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响，导致识别率低甚至无法使用，只能在相对安静、近距离的环境下使用。
语音识别智能家居—方言影响识别效果
众所周知，中国的语音及语言博大精深，虽然国家在推广标准普通话方面不遗余力，但是中国真正掌握标准普通话的人群比例还是比较低的，而中国的口音现象则是纷繁复杂，甚至会出现同城市中都有不同口音的情况。因此，当这些带有或轻或重口音的人群在使用语音输入时，如果按通常的方法使用标准普通话数据进行模型的训练，就会产生很严重的适配问题，从而影响语音输入时的识别效果。
语音识别智能家居—识别能力不高
智能语音技术除了需要提高用户语音输入的识别准确率，还需要提高语义理解能力。即使是苹果siri、谷歌Now这样世界级的语音助手工具，其输出能力还处在十分初级的状态，以致很难黏住用户。调查数据显示，Siri可以理解83%的问题，但回答正确率只有62%。
语音识别智能家居
语音识别智能家居—个性化识别
每个人在说话时，口音、语速、口头禅都不一样，那么家里的智能设备只会识别一些基本词句显然是远远不够的，它们必须要更懂你。比如，懂你的口音、方言、口头禅以及时不时蹦出的专业词汇等。个性化识别指的是语音识别系统具备自动学习并适应用户使用习惯的能力，你用的越多，它越懂你。一般来说，个性化识别包括发音和语言两方面。其中发音个性化主要是指系统对用户语速、口音等发音习惯的学习，而语言个性化主要是指系统可以对用户的特定词汇(例如人名、地名、口头禅、专业词汇等)具备更好的辨识性。
语音识别智能家居存在的问题还是比较多的，比如说我们距离语音识别智能家居远近，我们需要用多大的声音才可以控制，如果我们有口音的话，语音识别智能家居应该如何去识别，并且目前技术还不算太成熟，即使不是方言，语音识别也不是很高，辨识度并不是很好。
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